Lundi 28 septembre Mardi 29 septembre

Parcours Data Management & Data Marketing

Toutes les sessions IA Agentique Acquisition & Engagement Souveraineté & Indépendance technologique Les Opportunités du Post-Pétrole Echanges entre Pairs

Lundi 28 septembre Mardi 29 septembre

Où en est la Transformation Agentique des Entreprises : Cas d'Usage par grandes fonctions

Nous dresserons un état des lieux de la transformation agentique dans les entreprises, en analysant les cas d’usage les plus concrets par grande fonction : direction générale, finance, RH, marketing, vente, service client, opérations ou encore IT. Elle permet de comprendre où se crée aujourd’hui la valeur, quelles sont les conditions de déploiement à grande échelle, et comment les agents IA deviennent progressivement des leviers structurants de performance, d’assistance à la décision et d’exécution.

Data Gouvernance et IA agentique : les Modèles Sémantiques, un socle indispensable pour des agents...

À l’heure où l’IA agentique transforme la manière d’exploiter les données, les modèles sémantiques deviennent un pilier central de la Data Gouvernance. En donnant du sens aux données, en explicitant les concepts métier, les relations et les règles d’usage, ils permettent aux agents IA de raisonner et d’agir sur une base fiable, cohérente et contrôlée. Ils constituent ainsi un levier essentiel pour bâtir une IA agentique réellement performante, gouvernée et alignée avec les enjeux métier.

IA & Souveraineté : ne plus choisir entre Innovation, Indépendance et Maîtrise de vos données

Face aux exigences croissantes de conformité, de sécurité et d’indépendance technologique, comment exploiter tout le potentiel de l’IA sans perdre le contrôle de vos données ? Cet atelier de 45 minutes explorera comment concilier IA, souveraineté et performance marketing au cœur de votre architecture MarTech. À partir de cas d’usage concrets, vous découvrirez comment protéger vos données clients, maîtriser leur cycle de vie et tirer parti de l’IA tout en limitant les risques d’enfermement technologique. Nous examinerons les différentes...

Optimiser son organisation (et son stack) pour l'I.A Agentique

Si une entreprise peut déployer aujourd'hui des cas d'usage IA avec succès, c'est grâce à tout le travail accompli en amont. Passer du POC à l'échelle exige un socle technique solide, indépendant et capable d'héberger les use cases AI, une veille ultra-réactive avec des choix de partenaires technologiques qui créent le moins possible de dépendance, une gouvernance claire et une montée en compétence globale de l'organisation. L'IA n'est pas un coup d'essai, c'est une capacité industrielle qu’il faut patiemment construite pour la rendre pérenne.

Data Marketing : Opter pour une Interface 100% Agentique

Ce workshop interroge l’émergence de nouvelles interfaces marketing fondées sur des agents capables d’assister, recommander et exécuter. Il permettra d’explorer ce que change une interface 100 % agentique dans l’accès à la donnée, le pilotage des campagnes, l’analyse de la performance et la prise de décision. L’objectif est d’évaluer les bénéfices, les limites et les conditions de mise en œuvre de ce nouveau paradigme d’interaction avec la stack data marketing.

Echange entre Pairs sur la Réduction des Coûts I.T

Pensé comme un temps de partage d’expérience, cette session réunit des participants confrontés aux mêmes enjeux d’optimisation budgétaire et de rationalisation du SI. Les échanges porteront sur les leviers réellement activés, les arbitrages entre coût, performance et risque, ainsi que sur les résultats obtenus ou les difficultés rencontrées. L’objectif est de faire émerger des retours concrets, des comparaisons utiles et des pistes immédiatement exploitables pour réduire durablement les coûts I.T.

Echange entre Pairs sur le Stack Data

Conçu comme un temps d’échange ouvert, cette session permet aux participants de confronter leurs choix d’architecture, leurs priorités et leurs difficultés autour de la stack data. Les discussions porteront aussi bien sur les outils, les modèles organisationnels, les arbitrages technologiques que sur l’intégration de l’I.A et des agents dans l’existant. L’objectif est de faire émerger des retours d’expérience concrets, des points de comparaison utiles et des pistes d’évolution réalistes.